Modal Title

Welcome!

If you’re having trouble logging in, please send email to support@paques.id

NEWS AND PRESS COVERAGE

News

Merdeka.com – Benni Adham, CEO & Product Creator Paques mengatakan, pemanfaatan data dalam bisnis saat ini masih terbilang kurang efisien dan cepat. Walaupun pelan tapi pasti, kesadaran mengenai pentingnya data itu sendiri sudah cukup tinggi. Dengan data yang cukup dan sesuai maka setiap bisnis mampu tumbuh mengambil peluang lain yang masih besar.

“Misalnya di industri kesehatan. Saya pernah mendapatkan cerita dari salah satu leader di industri tersebut sebelum pandemi. Problemnya sama bagaimana bisa memanfaatkan data yang efisien dengan cepat. Ini sangat relevan dengan kondisi saat ini. Pada saat terjadi pandemi, untuk mengumpulkan data dia butuh waktu seminggu. Ini terlalu lama. Sementara, mereka butuh cepat,” kata dia.

Ini, kata dia, merupakan tantangan yang perlu dipecahkan bersama-sama. Menurutnya terdapat enam tantangan yang mesti diselesaikan dalam persoalan pemanfaatan data ini. Enam tantangan itu ialah cost, effort, technology, speed, flexibility, dan value.

“Nah, Paques ini memungkinkan data yang masuk secara apa adanya langsung dapat diolah dengan cepat, dengan teknologi yang kita buat sendiri yaitu Distributed Asynchronous Parallel Pipeline Processing, menghasilkan data yang dapat dipresentasikan dengan cepat untuk users,” kata dia.

Pernyataan Benni pun disambut baik oleh Wahyudi Chandra Purnama, General Manager Network Service Assurance, Telkomsel Sumbagsel. Pihaknya mengatakan pernah bekerja sama dengan Paques untuk mengolah data.

“Kita bekerjasama dengan Paques untuk mengolah data yang sangat besar dengan respon yang sangat cepat, dan kolaborasi kita berhasil melahirkan support maksimal untuk Pemerintah pada saat itu,” jelas Wahyudi

Sementara itu, Onno W. Purbo, pakar teknologi informasi mengatakan kemajuan teknologi saat ini data dilihat sebagai aset yang sangat penting, di mana pemanfaatan data yang efektif dapat membantu bisnis dalam melakukan analisa prediktif untuk memprediksi permintaan pelanggan serta mendorong proses pengambilan keputusan optimal dan efisiensi pengelolaan bisnis.

“Proses pengolahan data yang umumnya ada saat ini merupakan bagian yang cukup kompleks dan memakan tidak hanya waktu, tetapi juga sumber daya yang tidak sedikit dengan adanya kebutuhan berbagai macam tools atau software untuk mendukung fungsi seperti analisa data dan visualisasi data,” jelas dia